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朱幼平:“链AI”组合 一个有财有爱的高维世界

发布时间:2019-07-07 15:09 来源:未知 编辑:admin

  应朋友之约,谈谈区块链(BC)与人工智能(AI)。区块链与人工智能,是同时代并行的两个革命性的技术。区块链与AI能碰撞出什么火花呢?

  之前,实际上AI已有60年历史,比互联网年头还长,当然比区块链仅10年历史要长的多。

  AI60年不温不火,原因是技术路线不对。过去,AI走的是仿生学路线,模仿人,研究人的神经网络,试图找到人的智慧源泉,并用“机器人”所掌握。说真的,我们人类对自身的了解十分肤浅,生命来自何处?将向何方?本质特征是什么?为什么能成为万物之统领?这些都本身就没搞清楚,用仿生学方法去模仿人,怎么能成功?AI60年找不到灵感,是可以理解的。

  从阿尔法GO,到阿尔法Master,再到阿尔法Zero,我们看到了一种通过大数据方法产生的人工智能,是能够战胜人的。这种智能是计算智能,原理是通过海量数据和计算,不断比对迭代(机器学习),最终优选出最佳方案。下棋就是这样。给程序“喂”海量棋谱“数据”,通过比对和优选,提高胜率。医疗上诊断也是这样。AI可看海量的监测报告,能从比对中找到规律,哪些监测报告最大概率是哪个病症。这个,比如看心电图,已经比高明的医生误诊率低多了。治疗方案也是这样。什么样的疑难杂症,用什么样的治疗方案,治愈概率最高。我们称之为临床。医疗上,光有病理学依据是不敢用药用医的,必须得有临床数据才行;而相反,没有病理学依据或搞不清病理学依据,只要有临床,是可以用医用药的。这就是大数据智能或计算智能。用大数据技术路线,而不是仿生学技术路线,AI终于有了突破。比如,现在的机器翻译、无人驾驶、智慧出行、精准营销、智能投顾、宏观经济模型等,都是这种大数据智能或计算智能。我们也称之为弱人工智能。

  仿生学的人工智能是强人工智能,机器跟人完全一样,通过自主学习不断成长。这一天路途仍十分遥远,也许机器永远达不到人的境地。机器是硅基,人是碳基,最大的区别是作为碳基的人有自我意识,而硅基的机器人永远是大数据和海量计算。有了自我意识的咱们人有爱、有感情、有灵感、有情绪,机器没有这些。将来的世界上人有两个物种:咱们碳基人和硅基机器人。

  先说AI。我们曾发明了一句口号:“让机器人为咱们干活,让机器人为咱们养老”!这就有大量的工业机器人和服务机器人。即使是大数据机器人或计算机器人的弱人工智能,这个目标是有望实现的。只有实现了这个目标,让硅基的机器人去完成咱们碳基人类的繁重劳动和烦心事,咱们碳基人才能去做爱做的谈情说爱、风花雪月。

  再说区块链。我们也发明了一句口号:“企企上链、人人有币”!也就是说,通过区块链技术革命和认知革命,主要是信用机器、通证激励、共治组织等,我们能够实现经济社会组织和治理的高维化,实现财富爆炸式增长。人人发币,人人实现财富自由。

  AI和区块链的组合,首先把人彻底从繁重劳动、操心事、没钱等低能量、低档次境地解放出来,实现财富自由、精神自由。AI和区块链一起,是不是有点包揽了人类最重要的痛点的意味?这是不是马斯洛讲的自我实现或马克思讲的呢?

  区块链和人工智能技术是技术领域的两个极端:一个是在封闭式的数据平台上助长中心化的智能,另一个是在开放数据环境中推动去中心化的应用。但是,如果我们找到一个聪明的方法让它们一起工作,总的积极的外部效应就可以在一瞬间被放大。

  首先,大数据让AI立起来,区块链让AI用起来?2016年16ZB 数据当中,仅有 1% 得到了合理利用并投入人工智能模型训练。

  区块链提高数据分享,让AI发展起来。大数据火了AI,区块链是AI的第二春?

  2016 年,全球共产生了16ZB(416 GB)数据。由于数据中心化,只有少数大公司才能对这些数据进行收集、整理和分析,因此这 16ZB 数据当中,仅有 1% 得到了合理利用并投入人工智能模型训练。

  数据中心化的前提下,数据获取壁垒较高,大数据被少数垄断性企业所掌控;数据的使用方式也缺乏透明度,当数据提供者无法对自己的数据进行有效管理时,很多人都选择不再进行数据分享。对于数据所有者而言,由于数据所有权的不明晰,难以将数据价值最大化。尤其对于个人而言,由自主行为产生的数据,一部分被互联网企业所控制,由他们决定如何使用这些数据;另一部分则碍于隐私问题不能向非信任方提供,导致价值完全被埋藏。

  区块链拥有去中心化和协作的特质,通过这种方式把数据的认证权和管理权交给每一个用户,可以确保用户所贡献数据的隐私管理权、所有权和真实性,而非现在这样任何公司都可以轻易使用,从而可以让更多的人放心地分享数据,同时控制数据的使用。区块链通过透明、公开、不可逆、去中介化信任的特点,将促进不同主体在资源层面展开协作,以去中心化模式帮助人工智能行业提高生产效率,让一切价值的认证、流通、获取、变现瞬间完成。

  虽然计算机速度很快,但它们非常“愚蠢”。因此,要使用加密的区块链数据进行操作,计算机需要巨大的处理能力。举例说,计算机在比特币的区块链上采取了一种“蛮力”的方法:AI人工智能试图摆脱这种蛮力,以一种更智能、更深思熟虑的方式来管理任务。

  第三,因为区块链防伪防篡改,能够提供真实、安全、优质的数据,而AI自主学习,最需要这种数据。

  比如,医疗,首先通过区块链,做监测报告和治疗方案的真实、安全、优质清洗,然后“喂”给AI,不断自主学习迭代。AI自主迭代软件也在区块链上PK,真实的、安全、优质的AI系统最终胜出。这就不仅有技术,还有治理,系统更完美。按照这个逻辑,智能教师、智能招聘、智能娱乐助理、智能投顾、无人商店、智慧城市等,这里有海量商机!

  第四,智能合约是区块链的核心技术,本身就是AI,也要迭代,要从艾西欧扩展到所有博弈场景、合约场景。

  合作竞争是人类发展主题。国与国、企与企、人与人,以及人与企与国,各种主体间,都有博弈问题。智能合约应用十分广阔。试想,80%协议和判案用智能合约实现,该能节约多大经济社会运行成本啊!

  最直观的是让区块链用上人工智能。目前类似以太坊网络中的智能合约中的“智能”并不真正智能。以太坊因为在链上运行,运算能力、存储能力和网络能力都还比较弱,无法运行人工智能的语义理解、机器学习和多层神经网络等能力。而通过引入AI,智能合约中调用AI服务,可以让智能合约及区块链系统成为线

  有人说人工智能发展到一定的阶段会失控,就是所谓的超级人工智能。那么,我们就会成为人工智能的牺牲品,特斯拉的埃隆马斯克也经常说。人工智能要规范。怎么规范呢,用区块链的智能合约去规范它就很好。所以从某种方面来说人工智能是提高了生产力,区块链是定义了生产关系,因为智能合约,规定了你该做什么,不该做什么。

  我们讲“企企上链”,AI企业也不例外。区块链逻辑提升企业治理水平,主要通过信用机器、链改核心要用到区块链的高维逻辑,主要是三条:

  当前,去中心化智能、语言会话平台、预测平台、知识产权、数据溯源、交易、金融保险、社会等领域,已经出现了一些AI和区块链交叉板块(有些人也叫它交汇点convergence)公司,不是很多,主要集中在旧金山地区和伦敦,纽约、澳洲和中国,以及欧洲的一些国家也有这样的公司。

  AIBlockchain(多应用智能);BurstIQ(医疗数据市场);AtMatrix(去中心化机器人);OpenMined项目(数据市场,本地机器学习的训练);

http://bed-plans.net/gaoweisuoyin/529.html
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